
Por qué el jefe de Nvidia habla a sus robots como a cachorros
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Artículo redactado el 22 de octubre de 2026. El tema evoluciona rápido: algunos datos pueden haber cambiado desde entonces.
Imagine un cachorro que aprendiera sus trucos soñando.
Cada noche, en su sueño, practica miles de veces: sentarse, tumbarse, dar una voltereta. Al despertar, ya sabe hacerlo.
Un día, ese cachorro llega a su salón. Es pequeñito y adorable. Usted le habla como a una mascota.
Pero ese cachorro tiene una cámara en lugar de ojos. Y su sueño no lo escribió usted. Puede divertirle y enseñarle cosas. También puede ver y oír más de lo que usted cree.
Por ahora, todavía no es muy hábil. En el escenario se cae a menudo, como un bebé que aprende a andar.
Es exactamente lo que ocurrió el 21 de octubre en Berlín. Jensen Huang, el jefe de Nvidia, presentó cuatro pequeños robots con forma de pato. Aprendieron a moverse en un mundo virtual antes de hacerlo de verdad. Detrás de estos patos hay una verdadera cuestión de inteligencia artificial y ética: ¿qué vamos a dejar entrar en casa?
No es ciencia ficción. Estos robots ya están a la venta y los primeros deberían entregarse antes de Navidad.
La buena noticia: su código es público. Cualquiera puede comprobar lo que hacen y enseñarles trucos nuevos. Siempre que alguien se tome la molestia de mirar.
Así que, antes de acoger a un robot que aprende soñando, hágase una pregunta sencilla: ¿quién escribió su sueño?
Para quienes quieran entenderlo en detalle, esto es lo que pasó.
El vídeo: cuatro patos en el escenario
Vídeo publicado en LinkedIn por la página Evolving AI (en inglés). La presentación completa está disponible en el canal de YouTube de Nvidia.
Qué pasó, en pocas palabras
El 21 de octubre de 2026, Jensen Huang dio una conferencia en el Tempodrom de Berlín, última etapa de una gira europea que pasó por Londres, París, Estocolmo y Dublín. Los chips de Nvidia hacen funcionar buena parte de las inteligencias artificiales actuales.
En el escenario le acompañaban cuatro pequeños robots de unos 25 centímetros: los Microduck. Los ha diseñado Pollen Robotics, una joven empresa francesa comprada en 2025 por Hugging Face, una plataforma donde investigadores y desarrolladores comparten modelos de IA abiertos.
Jensen Huang les pidió que se echaran la siesta y luego que dieran volteretas. No todo salió según lo previsto: según Reuters, tres de ellos se cayeron y uno acabó mirando hacia el lado equivocado. El jefe de Nvidia le llamó la atención, en inglés: «Pay attention, stay focused» («Presta atención, concéntrate»).
¿Cómo aprenden estos robots? Mediante «aprendizaje por refuerzo». Funciona como un juego: la IA prueba un movimiento, se equivoca, recibe un punto cuando acierta y vuelve a empezar miles de veces. Este entrenamiento se hace en una simulación, un mundo virtual que reproduce la gravedad y los golpes. Lo aprendido se transfiere después al robot real.
El Microduck cuesta unos 399 dólares. Tiene una cámara, un sensor que mide distancias (un lidar) y puede levantarse solo después de una caída. Su software es de «código abierto»: el código está publicado y cualquiera puede leerlo, comprobarlo y modificarlo.

Más allá de los patos, el mensaje de Nvidia es claro. Para Jensen Huang, la robótica será la próxima gran industria. Se habla de «IA física»: una inteligencia artificial que ya no se limita a escribir o hablar, sino que actúa en el mundo real, con un cuerpo. Según Reuters, Nvidia afirma haber comprometido cerca de 10 000 millones de dólares en el ecosistema tecnológico europeo, y la empresa alemana Agile Robots prevé fabricar entre 1000 y 2000 pequeños robots humanoides el año que viene con Nvidia.
Inteligencia artificial y ética: por qué un robot adorable plantea preguntas serias
En LinkedIn, muchos sonrieron al ver a Jensen Huang hablar a sus robots como a mascotas. Es enternecedor. Y es justo lo que merece una reflexión: lo adorable nos hace bajar la guardia. El cine ya lo mostró mucho antes, con películas como Her.
Tres preguntas que hacerse:
- ¿Qué ve? Un robot doméstico tiene ojos y oídos. Según TechCrunch, las aplicaciones instaladas en el Microduck pueden acceder a su cámara y a su micrófono, y enviar esos datos a servicios externos.
- ¿Quién escribió su sueño? Lo que el robot aprende en simulación depende de las reglas que fijaron quienes construyeron ese mundo virtual. Esas decisiones nunca son neutrales.
- ¿Qué pasa cuando se equivoca? Un pato de 25 centímetros que se cae da risa. Un robot humanoide en una fábrica o en una casa es otra historia. La responsabilidad sigue siendo humana, como vimos con las IA que salen de su jaula.

También hay una cuestión colectiva. Según The Register, un analista de la consultora Forrester recuerda que depender de Nvidia, una empresa estadounidense, no basta para lograr la soberanía tecnológica de Europa. ¿Quién fabrica los cerebros de los robots que entrarán en nuestras casas y nuestras fábricas?
La esperanza: aprender con los robots, no dejarlos aprender solos
Sin embargo, este pequeño pato tiene una cualidad poco común: es abierto. Su código es público, y su simulador también. Un colegio, un club o un padre curioso puede ver cómo aprende y enseñarle otra cosa. Es lo contrario de una caja negra.
Construir la ciudad en lugar de la torre de Babel es exactamente eso: tecnologías que podemos entender, comprobar y corregir, al servicio de las personas. No máquinas que nos encandilan mientras otros deciden por nosotros.
Mi consejo: antes de acoger a un robot o un objeto conectado que aprende, haga tres gestos. Mire qué capta: cámara, micrófono, conexión, y desactive lo que no sirva. Compruebe adónde van sus datos: qué aplicaciones hay instaladas y quién las diseñó. Siga siendo el adulto de la habitación: no deje a un niño a solas con él y recuérdele que es una máquina, no un amigo.

¿Y usted?
¿Acogería en su casa, o en la oficina, a un robot que aprende soñando? ¿Y a quién le confiaría la escritura de su sueño?
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Esta fascinación por lo que es a la vez poderoso, abundante y enternecedor está en el corazón de mi libro L'abondance tuera (en francés).
Reynald Naulleau es el autor de L'abondance tuera y el fundador de Allelu IA (allelu.ai), un espacio para entender la inteligencia artificial y la ética, sin jerga.
Fuentes
- Reuters (vía KSL), «Nvidia's Huang hails Europe's AI potential, flanked by robot ducks», 21 de octubre de 2026 (en inglés): leer el artículo
- The Register, «Jensen Huang sends in the robot ducks to sell Nvidia's AI-everywhere vision», 21 de octubre de 2026 (en inglés): leer el artículo
- TechCrunch, «Hugging Face is selling a cute $399 open source duck robot, Microduck», 27 de agosto de 2026 (en inglés): leer el artículo
- TechEBlog, sobre la demostración de los Microduck en Berlín (en inglés): leer el artículo
- Nvidia, «NVIDIA GTC Berlin 2026 Keynote With CEO Jensen Huang» (vídeo, en inglés): ver el vídeo
- Evolving AI, publicación de LinkedIn con el vídeo de la demostración: ver la publicación
Redactado con la ayuda de la IA, revisado y validado por Reynald Naulleau.